Intel·ligència artificial: treball, societat i medi ambient

Des de Corea del Sud i Japó fins a Austràlia, han sorgit nous tipus de gelateries, on un braç robòtic prepara el gelat.
Brown Bana, creat per l'empresa coreana Louge Lab, és un exemple de relació entre robot i home. L'encarregat és l'interlocutor entre client i màquina, agafa les comandes i les envia al robot que farà el gelat.
Mentre que al Japó amb Soft Cream Robot i a Austràlia amb Robot Ice Cream la figura de l'home ha quedat totalment eliminada. De fet, a les seves gelateries el robot pren encàrrecs, prepara el gelat i el serveix al client.

iCub és un robot Android construït per l'Institut Italià de Tecnologia (IIT) a Gènova. Amb 104 cm d'alçada i 22 kg de pes, la seva estètica i funcionalitat recorden a un nen de tres anys.
Es proposa com a prototip directe a una comunitat de desenvolupadors de programari de codi obert, per desenvolupar diferents models de comportament que es puguin utilitzar en moltes funcions avançades amb diverses utilitats.

Aquest robot podria ser utilitzat pels neuropsiquiatres en la teràpia de pacients amb autisme (també útil com a dispositiu de vigilància).

Cambridge Analytica fundada l'any 2013 per Robert Mercer és una empresa de màrqueting i consultoria online especialitzada a recollir de les xarxes socials una enorme quantitat de dades sobre els seus usuaris: quants "m'agrada" posen i en quines publicacions, on deixen més comentaris. etcètera. Aquesta informació és processada per models i algorismes per crear perfils de cada usuari individual.
L'escàndol, que va esclatar el març del 2018, va posar de manifest la capacitat efectiva de les xarxes socials per pilotar la consciència política de les persones donant més protagonisme a determinades notícies i determinades fonts d'informació en detriment d'altres.
El mateix Mark Zuckerberg, durant una audiència davant el Senat dels Estats Units, va prometre al món la creació de sistemes d'intel·ligència artificial capaços de bloquejar la difusió de notícies falses d'entrada, tant en format de text com de vídeo.

Actualment, cada cop més gent consumeix notícies, articles a través de comissaris en línia com Google News. Aquestes plataformes utilitzen algorismes d'intel·ligència artificial per crear perfils d'usuari digitals i oferir contingut que coincideixi amb les seves preferències.
No hi ha dos usuaris que veuen el mateix canal de notícies als seus comptes de xarxes socials. La curació de notícies basada en IA us garanteix que vegeu resultats "rellevants", tal com us diran els comissaris. Però en efecte, aquests algorismes et submergeixen en una bombolla de filtre, on veus massa del que vols veure i massa poc del que hauries de veure. El resultat directe de les bombolles de filtre és la polarització de les societats, l'amplificació dels biaixos, una menor tolerància a les opinions oposades i una major vulnerabilitat a les notícies falses. Ja hem vist aquests fenòmens crear o intensificar crisis electorals, rivalitats polítiques i violència sectària a diferents regions del món.

La censura de Google a les persones de color: si cerqueu "dona" o "nena", la majoria dels resultats seran per a dones blanques. Els negres no estan absents, però estan subrepresentats per l'algoritme de Google. Per exemple, a la recerca de "noia", de 50 imatges, 46 són blanques, 3 asiàtiques i una negra.

L'agricultura de precisió, gràcies a la intel·ligència artificial, és capaç de millorar encara més l'agricultura. Gràcies a la IA és -i serà possible- gestionar millor les diferents operacions, que van des del seguiment del sòl fins a la gestió i ús més acurada dels pesticides, passant per la protecció de la qualitat del producte en la cadena agroalimentària, podent implantar el qualitat del cultiu, augmentant la sostenibilitat i l'eficiència ambiental.
Gràcies al projecte Pantheon, dut a terme per la Universitat Roma Tre, juntament amb dues universitats més i Ferrero com a soci industrial, s'està treballant en la gestió dels avellaners (l'avellana és l'ingredient principal de la famosa Nutella), creant un robot sistema capaç de controlar l'estat de salut de les plantes, intervenint sobre cadascuna en funció de la intervenció sobre cadascuna en funció de la necessitat.

En l'incendi de Notre Dame, el bomber robot va ser el primer a entrar a la catedral, el primer a desafiar el foc, el que ruixant aigua a la nau central va permetre la posterior intervenció dels bombers. Es diu Colossus, un nom de superheroi.
Més aviat s'assembla a un petit rastreig: un metre i 60 centímetres de llarg, poc menys de la meitat de l'amplada i l'alçada. Bàsicament es tracta d'un mató vermell i negre, que es mou lentament però no s'atura mai, ni davant d'escales o voladissos, portant uns cinc-cents quilos de tecnologia al voltant i, si cal, és capaç d'arrossegar una càrrega, per exemple de ferits, tant pesat, així com, per descomptat, una mànega gran per tirar aigua.

Google News ha canviat dràsticament des que es va llançar la versió "beta" el setembre de 2002. Moltes de les millors pràctiques per optimitzar el contingut de notícies també han canviat significativament. El reimaginat Google News utilitza un nou conjunt de tècniques d'IA per agafar un flux constant d'informació a mesura que arriba al web, analitzar-lo en temps real i organitzar-lo en històries. Aquest enfocament vol dir que Google News entén les persones, els llocs i les coses que intervenen en una història a mesura que evoluciona i connecta com es relacionen entre si. Bàsicament, aquesta tecnologia ens permet sintetitzar informació i reunir-la de manera que us ajudi a donar sentit al que està passant i quin ha estat l'impacte o la reacció.
Tot i que el renovat Google News utilitza l'aprenentatge automàtic per adaptar-se als hàbits d'un usuari al llarg del temps, cosa que li permet recomanar contingut personalitzat, això no vol dir que ara mostri als usuaris resultats irrellevants quan realitzen una cerca de notícies.

L'exèrcit nord-americà està provant una nova generació de gossos robot, que en realitat no mouen la cua i no necessiten cap corretja. De l'animal real, de fet, només tenen l'estructura que cada cop és més adequada per moure's per l'entorn que l'envolta. En realitat, des de fa temps els marines estan acompanyats en les seves activitats de patrulla per Big Dog, un gos-robot creat per Boston Dynamics en col·laboració amb el Departament de Defensa, capaç de caminar per terreny accidentat, recorrent fins a 32 km en total. autonomia i transportar materials de fins a 180 quilos. Però ara arriba les sigles Q-UGV més refinats de Quadrupedal Unmanned Ground Vehicle. Dissenyat per a activitats d'inspecció remota, recollida d'informació d'intel·ligència, vigilància, reconeixement, cartografia i també facilitador de comunicació ja que gràcies a les seves antenes pot actuar com a pont entre múltiples ubicacions.

A partir del 2021, la fertilització dels tomàquets als hivernacles es pot confiar a aquest autòmat, capaç de replicar el treball dels pol·linitzadors. Aconsegueix localitzar el 97% de les flors madures i, amb un raig d'aire comprimit, les mou com ho farien els insectes.
Aruga Ai Farming és una empresa israeliana especialitzada en l'ús de la intel·ligència artificial en agricultura ha desenvolupat un robot pol·linitzador, capaç de reproduir l'acció dels borinots sobre els tomàquets dels hivernacles. Completament autònom, Trata utilitza aire comprimit per simular el bateig de les ales i el moviment dels insectes pol·linitzadors.
El robot pol·linitzador es mou de manera independent per pistes especials instal·lades als hivernacles utilitzats com a prova, segons les indicacions que proporciona el programari. Està equipat amb diverses càmeres de vídeo d'alta resolució, capaços de controlar tota la superfície de la planta.
L'algoritme subjacent processa les imatges captades per les càmeres en temps real i identifica les flors que estan obertes i llestes per ser pol·linitzades.

Pepper és un robot humanoide produït per SoftBank Robotics, capaç d'interaccionar amb l'entorn i amb els humans gràcies a tècniques innovadores d'aprenentatge automàtic. És el primer robot humanoide capaç de percebre les principals emocions (alegria, tristesa, ràbia i sorpresa) i adaptar el seu comportament en funció de l'estat d'ànim dels éssers humans que l'envolten.

Pepper fomenta i estimula el desig d'aprenentatge dels estudiants i és una gran plataforma d'aprenentatge per aprendre no només com els robots poden simular les emocions humanes, sinó també com poden interpretar-les i reaccionar-hi.

Pepper és capaç de funcionar en entorns complexos gràcies a la seva càmera de vídeo 3D i dues càmeres HD que li permeten identificar els moviments i reconèixer les emocions a la cara dels seus interlocutors. Si estàs content, Pepper compartirà la teva alegria, si estàs trist, Pepper intentarà consolar-te.

El robot humanoide més famós del món es diu Sophia i va ser creat per Hanson Robotics, una empresa amb seu a Hong Kong. La forma avançada d'intel·ligència artificial amb què està equipat permet que aquest autòmat es comporti d'una manera molt realista. Sophia també s'ha fet famosa per ser el primer i únic robot que va obtenir, l'octubre del 2017, la ciutadania d'un estat, l'Aràbia Saudita. El robot Sophia és capaç de respondre a les preguntes que li fan, per exemple, els periodistes durant les nombroses emissions televisives en què va aparèixer; a més, pot recordar converses anteriors i és capaç d'aprendre coses noves de cadascuna. També aprèn d'Internet, a la qual està connectada la seva IA. En resum, la Sophia és capaç de "parlar" amb els humans, té el seu propi sentit de l'humor i pot assumir 62 expressions facials. El "cervell" de la Sophia, o més ben dit l'electrònica que la fa "intel·ligent", està situat al cap i és visible gràcies a una tapa transparent col·locada a la part posterior.

Actualment hi ha moltes implementacions d'algoritmes de recomanació. Aquests últims són el punt crucial de qualsevol empresa que ofereixi contingut, com Netflix, youtube, etc.
Una implementació molt famosa és Surprise, implementada en Python mitjançant la biblioteca scipy.

Netflix consumeix una quantitat d'energia que seria suficient per alimentar unes 490 mil llars americanes de mitjana en un any: estem parlant de 451 mil megawatts-hora consumits el 2019, segons revela la mateixa Netflix en un informe. També és una xifra impressionant perquè l'any 2018 el consum va ser de 245.000 megawatts hora i aquest increment superior al 80% va superar notablement el creixement d'usuaris, que va augmentar un 20% per un total de 167 milions.

Segons dues investigacions recents, la intel·ligència artificial podria ajudar els comerciants predint la tendència a curt termini del preu d'una moneda o identificant qualsevol estafa.
Només a la Xina, s'espera que el bitcoin generi més de 130 milions de tones d'emissions de carboni quan el consum d'energia de la tecnologia assoleixi el pic el 2024, segons els informes publicats a la revista científica Nature Communications. Qatar el 2016. Segons Sinan Kufeogl, investigador associat en enginyeria civil a la Universitat de Cambridge, la cadena de blocs de bitcoins podria consumir anualment la mateixa quantitat d'energia que els països de mida petita i mitjana com Dinamarca, Irlanda o Bangla Desh.

Fins ara, més de 100 empreses i organitzacions d'arreu del món s'han sumat a "The Climate Pledge", la crida llançada per Amazon i Global Optimism el 2019 per aconseguir zero emissions netes de carboni l'any 2040, deu anys abans que les disposicions de París 2015. Acord.
Entre els signants, la marca apareix com Alaska Airlines.
Alaska Airlines dóna servei a més de 120 destinacions als Estats Units, Mèxic, Canadà i Costa Rica, i arriba a destinacions d'arreu del món a través de l'aliança oneworld. L'empresa té un compromís de llarga durada amb la cura de les persones i el medi ambient, i s'està embarcant en un camí atrevit per reduir l'impacte climàtic a curt i llarg termini i aconseguir emissions netes de CO2 zero per al 2040. Això inclou millores contínues en l'eficiència del seu flota; estandarditzar i ampliar els usos de la intel·ligència artificial i la tecnologia d'aprenentatge automàtic primeres del seu tipus per planificar rutes optimitzades, alhora que es redueixen el consum de combustible i les emissions de CO2.

El Dr. Bainomugisha de la Universitat de Makerere, juntament amb altres col·laboradors, ha desenvolupat un sistema per controlar el nivell de contaminació de l'aire a Kampala, Uganda, Àfrica, gràcies a l'ús de la Intel·ligència Artificial com a part de la iniciativa Google AI.
Kampala, com moltes altres ciutats de l'Àfrica subsahariana, té una manca crítica de dades sobre l'abast i l'abast de la contaminació de l'aire. Aquest repte va inspirar l'enginyer a crear AirQo, un sistema de control de la qualitat de l'aire de baix cost. Els sistemes tradicionals de control de la qualitat de l'aire costen centenars de milers de dòlars d'instal·lar i mantenir, requereixen energia constant i WiFi i són poc resistents a la pols. Els dispositius AirQo, d'altra banda, estan dissenyats específicament per suportar les condicions ambientals de moltes ciutats africanes, com ara la pols i les condicions meteorològiques extremes. S'instal·len en plataformes mòbils (mototaxis) per tal de crear estacions mòbils de vigilància.

Com pot la intel·ligència artificial ajudar a assolir els Objectius de Desenvolupament Sostenible? Se'n parla cada any a Ginebra, on té lloc la Cimera Global AI for Good, el cor de la plataforma de les Nacions Unides sobre la IA en el desenvolupament sostenible. "La IA està a l'avantguarda de la lluita contra la fam, mitigar el canvi climàtic i facilitar la transició cap a ciutats intel·ligents i sostenibles", va dir Houlin Zhao, cap de la Unió Internacional de Telecomunicacions (ITU) de les Nacions Unides, a l'obertura de la darrera cimera. Al cap i a la fi, la intel·ligència artificial és una de les tecnologies més importants actuals i està transformant l'economia i la societat, com ho demostren les més de 340.000 sol·licituds de patent presentades des dels anys cinquanta. Un article publicat l'any passat a Nature Sustainability esmenta fins i tot l'anomenada Quarta Revolució Industrial (formada per intel·ligència artificial i altres tecnologies digitals) com una de les sis transformacions necessàries per assolir els Objectius de Desenvolupament Sostenible.

Cambridge Analytica diu que ha desenvolupat un sistema de "microtargeting conductual", que traduït significa: publicitat altament personalitzada per a cada persona. Els seus responsables afirmen poder aprofitar no només els gustos, com ja ho fan altres sistemes de màrqueting similars, sinó les emocions dels usuaris. S'hi ocupa un algorisme que va ser desenvolupat inicialment per l'investigador de Cambridge Michal Kosinski, que feia anys que treballava per millorar-lo i fer-lo més precís. El model va ser dissenyat per predir i anticipar les respostes dels individus. Kosinski argumenta que hi ha prou informació sobre 70 "M'agrada" col·locats a Facebook per saber més coses sobre la personalitat d'un subjecte que els seus amics, 150 per saber més sobre els pares del subjecte i 300 per superar els coneixements de la seva parella. Amb encara més "M'agrada" és possible saber més sobre la personalitat del que sap el subjecte.

Motivi és una marca de roba de dona amb 280 botigues a 13 països i ha decidit adoptar la IA per optimitzar la gestió de preus i els assortiments de magatzems. “Hem desenvolupat un algorisme gràcies a Google TensorFlow que és capaç de realitzar anàlisis de previsions precises per a cada botiga, a partir de dades històriques. El programari avalua el potencial dels productes individuals per a cada punt de venda i decideix on destinar els diferents subministraments. Amb el temps, el sistema ha anat evolucionant cap a un model personalitzat capaç d'analitzar el comportament de les botigues individuals. El nostre model d'IA es basa en algorismes, però la intervenció humana i l'orientació són essencials. Màquina i persona treballen conjuntament i aquesta barreja ha comportat l'aparició de noves figures professionals, amb més responsabilitat de les persones ocupades. Amb l'adquisició de noves competències, els responsables de les botigues esdevenen petits emprenedors capaços de llegir i interpretar les dades recollides i donar suport a l'empresa en la gestió i la proposta de solucions".

El cas que ens ofereix el punt de partida per a una reflexió posterior és el d'Osmu, un treballador de 61 anys, acomiadat perquè va ser substituït de manera explícita i específica per un robot. L'acomiadament també es va produir després de 30 anys passats a la mateixa empresa, on, l'any 1991, també va perdre la mà dreta sota una premsa. L'empresa invoca la raó objectiva justificada, l'anomenat acomiadament econòmic. La carta d'acomiadament diu: “Vostè és l'encarregat de col·locar els gots de pintura, és a dir, els taps provisionals dels bidons abans del procés de pintat dels mateixos. La nostra empresa, després d'una reorganització corporativa i optimització de processos productiva, el 23 de febrer de 2018 va instal·lar una màquina, anomenada aplicador de taps de pintura, que realitza automàticament la mateixa feina que fins ara. Així, el seu lloc de treball va ser suprimit. A més: “Vam valorar la possibilitat d'assignar-la a altres tasques (...). Malauradament, no s'ha trobat cap lloc de treball vacant (...)”.