Discover PlayDecide. Download games, prepare, play. GET STARTED

La IA perjudica l'aprenentatge?

Choose your language

PlayDecide games may be available in multiple languages

Play the game

Download, prepare, discuss & collect results.

SIGN INRegister

La intel·ligència artificial generativa ja pot explicar conceptes, corregir exercicis i redactar textos. Però una tasca ben feta equival a haver après?

Les investigacions mostren beneficis amb tutors ben dissenyats i riscos quan la IA substitueix el raonament.

Author / translator David Gozálvez

La intel·ligència artificial generativa ja pot explicar conceptes, corregir exercicis i redactar textos. Però una tasca ben feta equival a haver après?

Les investigacions mostren beneficis amb tutors ben dissenyats i riscos quan la IA substitueix el raonament.

En aquest joc no cal defensar sempre la teva opinió inicial: escolta, contrasta dades, reconeix-ne els límits i decideix quina política hauria d'adoptar un institut.

Distingeix entre rendiment amb ajuda, aprenentatge autònom i retenció a llarg termini.

Aims of the game

Distingir evidència de relat, rendiment assistit d'aprenentatge autònom, opinió de conclusió científica; construir arguments amb tesi-raó-evidència-limitació; escoltar i refutar respectuosament; negociar una política escolar i votar-la de manera informada. Preparar l'oratòria de la Lliga de Debat sense convertir la deliberació en una competició de punts.

Created 9 November 2026
Last edited 9 November 2026
Topics Education, Ethics, Technology

Policy positions

Policy position 1

1. Restricció màxima

No es permet la IA generativa en deures, treballs ni proves que s'avaluïn. Només se'n permet l'ús en demostracions del professorat o en adaptacions d'accessibilitat autoritzades. L'objectiu és preservar l'esforç cognitiu i poder verificar l'autoria i l'aprenentatge de cada alumne.

Policy position 2

2. Ús excepcional i guiat

La IA només es pot utilitzar quan una activitat ho autoritza expressament: per rebre pistes, aclarir dubtes o practicar. No pot redactar la resposta final ni substituir els passos de raonament. Cal declarar-ne l'ús i demostrar després, sense ajuda, què s'ha après.

Policy position 3

3. Integració crítica i transparent

Es permet la IA en la majoria de tasques amb normes clares: indicar què s'ha fet amb l'eina, contrastar les fonts i justificar les decisions. El professorat combina treballs assistits amb proves orals i activitats autònomes per comprovar l'aprenentatge real.

Policy position 4

4. Ús lliure amb avaluació renovada
Es permet l'ús de la IA en tots els treballs, inclosos els avaluables, amb declaració de l'ajuda utilitzada i respecte a la privacitat. L'institut adapta els criteris d'avaluació per valorar la capacitat de dirigir, verificar i millorar resultats, més que produir-los sense eines.

Story cards

La Carla ha lliurat un comentari de text impecable. Ha utilitzat una IA per estructurar-lo, redactar paràgrafs i millorar-ne el vocabulari. Obté un 9. L'endemà, quan la professora li demana que expliqui oralment l'argument central, dubta i confon dues idees.
La Carla afirma que ha après a fer una feina de qualitat amb eines actuals. La professora sospita que la nota només mesura el producte.
Quina activitat demostraria millor què sap la Carla?

La nota brillant de la Carla

En Youssef entén bé les classes, però el llenguatge acadèmic dels materials li costa. Una IA li explica els conceptes en català planer i, quan cal, els relaciona amb exemples que ja coneix. Les seves intervencions milloren.
La tutora veu un avenç, però algunes companyes pensen que juga amb avantatge. En Youssef no vol que el seu suport lingüístic es converteixi en un estigma.
S'hauria de considerar una adaptació legítima?

En Youssef necessita una altra explicació

En Nil intenta resoldre equacions. Després de dos minuts de dubte, pregunta a la IA què ha de fer i copia els passos. Cada vegada acaba més de pressa els deures.
A l'examen, però, s'atura quan apareix una variació del problema. Diu que la IA l'ha ajudat perquè ja no pateix quan estudia.
El professor vol que s'equivoqui i provi estratègies abans de rebre pistes.
Com definiries una ajuda que no substitueixi l'esforç útil?

En Nil no suporta quedar-se encallat

La Marta és professora de ciències i té trenta alumnes per grup. Voldria respondre a cada pregunta, però no pot.
Prova un tutor d'IA que pregunta abans de donar pistes i l'ajuda a detectar errors habituals. Una part de la classe millora la participació, però ella ha d'invertir temps a revisar les explicacions i la privacitat de les dades.
La direcció vol ampliar-ne l'ús.
Quines condicions mínimes exigiríeu abans de fer-ho?

La tutora Marta: 30 alumnes i poc temps

La Jana utilitza un servei gratuït i de vegades obté respostes vagues. La seva companya paga per una eina més avançada i rep explicacions detallades.
En un treball en grup, els resultats són desiguals, però ningú ha establert regles sobre recursos tecnològics.
La direcció estudia prohibir-los tots; altres proposen facilitar un accés comú.
Una prohibició faria l'avaluació més justa o amagaria una desigualtat preexistent?

La Jana i les dues versions de la IA

L'Eva demana a l'alumnat un assaig amb fonts citades. Dos textos semblen perfectes i contenen bibliografia que, en comprovar-la, és inexistent.
Els alumnes diuen que han utilitzat IA però que no sabien que podia inventar referències.
L'Eva dubta entre prohibir-la o dedicar una unitat a verificar fonts.
Si l'objectiu és ensenyar a investigar, quina política faria que l'alumnat assumís la responsabilitat de les evidències?

La professora Eva i el problema de l'autoria

La Berta estudia Física amb una IA configurada per no revelar la solució: cada vegada li pregunta quina llei aplicaria i li ofereix pistes graduades.
Al principi protesta perquè va més lenta. Després, en una prova sense tecnologia, sap resoldre problemes nous.
El professor diu que la tecnologia ha funcionat perquè la Berta ha hagut de pensar.
Però encara no sabem si el mètode funcionaria igual en altres matèries.
Podem generalitzar-ne el resultat?

La Berta aprèn amb preguntes, no amb respostes

En Pau ha organitzat el repàs d'Història de la Filosofia amb un xat que li pregunta per Plató, Kant i Nietzsche.
A vegades accepta respostes dubtoses del sistema. Altres vegades, quan detecta un error, torna al text original i el discuteix amb el professor.
Ha millorat els resultats dels simulacres, però no sap quina part prové del mètode de preguntes i quina de l'eina.

En Pau prepara la PAU

L'Aina ha fet una presentació molt ben dissenyada sobre canvi climàtic. La IA ha generat imatges, un esquema i moltes frases.
Quan el jurat li pregunta per una dada sorprenent que apareix a la pantalla, no sap d'on prové.
Explica que s'ha centrat a fer entenedor el tema. El jurat valora la comunicació, però també el rigor.
Què hauria de comptar més: la forma, el contingut o la capacitat de justificar les fonts?

L'Aina presenta un treball espectacular

En Joel utilitza eines d'accessibilitat que l'ajuden a convertir veu en text i a organitzar la informació.
Una nova IA també pot reformular instruccions, proposar exemples i resumir lectures.
Alguns companys argumenten que l'ús d'IA hauria d'estar restringit per igual.
En Joel respon que tractar tothom exactament igual no sempre garanteix les mateixes oportunitats d'aprendre.
Quins límits respectarien alhora l'equitat i l'avaluació autònoma?

En Joel té una discapacitat i vol autonomia

La Laia prepara un debat sobre si la IA perjudica l'aprenentatge.
La seva opinió personal és favorable a l'ús regulat, però el sorteig li assigna la posició contrària.
Troba un estudi sobre pitjors resultats sense IA i un altre sobre bons tutors guiats.
Podria citar només el primer i semblar convincent, però sap que l'altre equip descobrirà el segon.
És més fort un argument que reconeix les excepcions o un que sembla absolut?

La Laia defensa una posició que no comparteix

Un institut ha de decidir les normes d'ús de la IA.
Les famílies demanen que no s'abaixi l'exigència; l'alumnat vol ajuda personalitzada; el professorat necessita criteris d'autoria i privacitat.
Quatre propostes arriben al consell escolar: prohibir, restringir, integrar amb transparència o permetre l'ús general i canviar l'avaluació.
Cap resol tots els problemes.
Quins riscos acceptaries i quins no? Com justificaries la decisió davant de persones que en discrepen?

La decisió del consell escolar

INFO CARDSISSUE CARDS

Què compta com aprendre?

Un alumne aconsegueix un excel·lent amb IA però no pot explicar com ha resolt l'exercici. L'altre comet errors però sap justificar els passos. Quin dels dos ha après més? Com ho comprovaries sense confondre producte final i competència?

La càrrega de la prova

Qui defensa que «la IA perjudica l'aprenentatge» ha de demostrar dany en tots els usos o n'hi ha prou amb un perjudici habitual i rellevant? Qui defensa que «no perjudica» ha de demostrar beneficis, o només rebatre una generalització?

Condició o excepció?

Si una IA perjudica quan dona solucions, però pot ajudar quan fa preguntes, quina és la tesi central: «la IA perjudica» o «el mal ús de la IA perjudica»? Quina formulació és més precisa i més difícil de refutar?

Prohibició i desigualtat

Una prohibició pot protegir l'autonomia, però no tothom té el mateix suport a casa. Una IA gratuïta podria reduir desigualtats. Quina política minimitza millor els perjudicis sense crear noves diferències?

Els errors com a oportunitat

Si la IA dona una resposta falsa, això és només un risc educatiu o també una ocasió per verificar, contrastar i raonar? Quines condicions calen perquè l'error es converteixi en aprenentatge?

Dret a rebre ajuda

És just que un alumne que necessita suport extra no pugui recórrer a una IA quan a casa no hi ha adults que l'ajudin? Quin és el límit entre una adaptació educativa i un avantatge injust?

Autoria i transparència

És suficient declarar «he utilitzat IA»? Cal especificar les preguntes fetes, les parts generades, les correccions humanes i les fonts? Com evitar una burocràcia que no demostri el coneixement real?

El temps estalviat

Si una IA estalvia 30 minuts d'una tasca, aquests minuts s'aprofitaran per pensar millor o per deixar d'estudiar? Com provaries una resposta sense confondre una possibilitat amb una conseqüència demostrada?

Pensament crític o verificació mecànica?

Comprovar si la resposta de la IA és correcta és una forma suficient de pensament crític? Cal també formular preguntes pròpies, comparar marcs explicatius i defensar una tesi davant d'objeccions?

Una dada, dues interpretacions

En una recerca, millora la puntuació durant la pràctica amb IA i empitjora l'examen sense IA. Com la faria servir cadascun dels dos equips? Quina interpretació exageraria les conclusions dels investigadors?

Qui decideix què pot fer la IA?

El professorat, l'alumne, el centre o l'administració han d'establir els límits? S'han de distingir les matèries, les edats, el tipus de tasca i el propòsit de l'avaluació?

Quina prova et faria canviar?

Quina evidència et faria reconsiderar la teva posició: resultats en exàmens sense ajuda, retenció sis mesos després, creativitat, equitat o benestar? Explica per què triaries aquesta mesura i no una altra.

Una millora del 48%... amb ajuda

En un experiment de matemàtiques de secundària amb prop de 1.000 alumnes, el grup amb un xat tipus ChatGPT (GPT Base) va obtenir un 48% més de puntuació en exercicis fets AMB IA que el grup sense IA. No és una prova d'aprenentatge durador. Font: Bastani et al., PNAS (2025), doi:10.1073/pnas.2422633122.

Un 17% menys sense IA

En el mateix experiment, quan es va retirar la IA, el grup GPT Base va rendir un 17% pitjor en una prova sense ajuda que el grup de control. És evidència d'un risc de dependència en aquell disseny d'activitat, no de tots els usos de la IA. Font: Bastani et al., PNAS (2025), doi:10.1073/pnas.2422633122.

Les salvaguardes canvien el resultat

El tutor GPT Tutor, dissenyat per orientar amb pistes, va elevar un 127% la puntuació dels exercicis assistits, però a la prova posterior sense IA no va mostrar una diferència estadísticament significativa respecte del control. Això suggereix que el disseny pedagògic importa. Font: Bastani et al., PNAS (2025), doi:10.1073/pnas.2422633122.

Un tutor ben dissenyat pot millorar l'aprenentatge

En un assaig aleatoritzat amb 194 universitaris de física, els guanys en proves immediates van ser més del doble amb un tutor d'IA estructurat que en classes d'aprenentatge actiu del mateix contingut. No es va mesurar la retenció al cap de mesos. Font: Kestin et al., Scientific Reports (2025), doi:10.1038/s41598-025-97652-6.

49 minuts davant de 60

En l'estudi de Kestin et al. (2025), la mediana del temps amb el tutor d'IA va ser de 49 minuts, davant els 60 minuts de classe activa; el grup d'IA també va obtenir millors resultats immediats. El temps de classe es va estimar i l'estudi era de física universitària. Font: doi:10.1038/s41598-025-97652-6.

68 estudis: benefici mitjà, molta variació

Una metaanàlisi de 68 estudis experimentals o quasiexperimentals va estimar un efecte positiu moderat de la IA generativa en resultats d'aprenentatge (SMD=0,45), però amb una heterogeneïtat molt alta (I²=95%). Els resultats depenen molt del context. Font: Han et al., Educational Research Review (2025), doi:10.1016/j.edurev.2025.100714.

Metacognició: benefici no significatiu

Una metaanàlisi de 57 estudis universitaris (97 estimacions) va trobar efectes positius en diversos resultats, però no un efecte estadísticament significatiu sobre la metacognició (g=0,078). Aprendre contingut i aprendre a controlar el propi aprenentatge no són el mateix. Font: Chen i Cheung (2025), doi:10.1016/j.edurev.2025.100737.

Retenció després de 45 dies

En un assaig amb 120 universitaris, la prova sorpresa 45 dies després va registrar un 57,5% d'encerts en el grup que havia estudiat amb ChatGPT, davant del 68,5% del grup amb mètodes tradicionals. És un únic estudi sobre un contingut concret. Font: Barcaui (2025), doi:10.1016/j.ssaho.2025.102287.

La IA també pot ajudar el tutor humà

En un assaig amb més de 700 tutors i uns 1.000 alumnes, els alumnes de tutors que utilitzaven Tutor CoPilot van tenir 4 punts percentuals més de probabilitat de dominar els temes de matemàtiques; en tutors menys valorats, +9 punts. Font: Wang et al. (2025), doi:10.26300/81nh-8262.

Confiança en la IA i pensament crític

Una enquesta amb 319 treballadors i 936 exemples d'ús va associar més confiança en la IA amb menys esforç de pensament crític declarat; els usos també desplaçaven la crítica cap a la verificació. No eren estudiants i no és prova de causalitat. Font: Lee et al., CHI (2025), doi:10.1145/3706598.3713778.

Millor treball, no necessàriament més coneixement

Un experiment amb més de 1.000 universitaris va trobar que l'accés a ChatGPT millorava la qualitat de treballs de màrqueting, mentre un exercici de raonament causal afavoria idees més originals. S'hi avaluava el producte final, no la retenció. Font: Asirvatham et al. (2026), CEPR DP21882 / OpenAI.

La UNESCO recomana supervisió humana

La guia de la UNESCO (2023) demana protecció de dades, adequació a l'edat, validació pedagògica i un enfocament centrat en les persones quan s'introdueix IA generativa a l'educació. És una recomanació institucional, no un estudi causal sobre notes. Font: UNESCO, Guidance for generative AI in education and research (2023).

Discover PlayDecide. Download games, prepare, play. GET STARTED

Register to download vote results of this PlayDecide game.Register